KI-Masterclass
Unsere Master Classes
KI verstehen, anwenden und strategisch einsetzen – mit unseren Master Classes.
Vibe Coding Master Class für Business: Strategischer Erfolgsfaktor im Unternehmen
Düsseldorf oder Frankfurt am Main
Von der Idee zur lauffähigen Anwendung: Vibe Coding als strategischer Hebel für Business- und IT-Verantwortliche.
Diese Master Class richtet sich an Business- und IT-Verantwortliche, die verstehen und selbst erleben wollen, wie mit KI-gestützter Entwicklung aus einer Idee innerhalb von Stunden eine funktionsfähige Anwendung entsteht. Sie lernen, wie Vibe Coding funktioniert, wo die Grenzen liegen und welchen strategischen Wert die Technologie für Produktentwicklung, Digitalisierung und Prozessautomatisierung hat.
Der Tag ist interaktiv aufgebaut. Wir starten mit einer kurzen Master Class zu den Themen Grundlagen der Sprachmodelle, Prompt Engineering, Grundlagen des SW-Engineerings/der SW-Architekturen und vor allem zum Umgang mit Vibe-Coding-Modellen. Anschließend wählen Sie einen eigenen Anwendungsfall und setzen ihn mit Anleitung schrittweise um: von der ersten Website über eine Mini-App bis hin zur Architektur komplexer Applikationen. Sie arbeiten mit Claude Code (und ggf. Emergent) und lernen, wie Claude Code von der Konzeption bis zur Programmierung und Verwaltung Ihrer IT-Ressourcen, Sie unterstützen kann.
Ein Schwerpunkt liegt auf Loop Engineering: der strukturierten Steuerung iterativer Entwicklungsschleifen, in denen KI-Systeme planen, umsetzen, testen und nachbessern. An dieser Stelle entscheidet sich, ob aus einem beeindruckenden Prototyp eine belastbare Anwendung wird. Dazu werden Themen wie Test, Security-Tests, Bug-Fixing, Go-live und laufender Betrieb behandelt.
Abschließend wird der Blick auf die Unternehmensperspektive gerichtet: messbarer Impact, Nutzenrechnung, Datenschutz, Integration in die IT- und SW-Landschaft, Grenzen, kritische Erfolgsfaktoren, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie ein Vorgehensmodell, mit dem Vibe Coding kontrolliert in der Organisation verankert werden kann.
Von der Idee zur Anwendung an einem Tag
Sie erwerben praxisnahes Wissen, um ohne klassische Programmierkenntnisse eigene Anwendungen zu entwickeln, deren Nutzen fundiert zu bewerten und Vibe Coding als strategischen Erfolgsfaktor im Unternehmen zu verankern.
Termine
03.11.2026
9-17 Uhr
Grundlagen und Verständnis von Vibe Coding
- Einführung in Ziele, Ablauf und Bedeutung von Vibe Coding für unternehmerische Effizienz
- Was Vibe Coding ist, was es nicht ist und wie es sich von No-Code und klassischer Entwicklung abgrenzt
- Überblick über die technische Landschaft: Frontend, Backend, Datenbanken, Schnittstellen und APIs
- Einsatzbereiche, technische Grenzen und typische Stolpersteine
- Datenschutz, Sicherheit und Umgang mit Unternehmensdaten in KI-gestützten Entwicklungsumgebungen
Einführung in Sprachmodelle und Prompt Engineering
- Funktionsweise von LLM-Modellen und ihre Bedeutung für die Anwendungsentwicklung
- Aufbau wirksamer Prompts: von der Absicht über die Anforderung zum lauffähigen Ergebnis
- Kontextführung: Requirements, User Stories, Mockups und Artefakte als Steuerungsmittel
- Umgang mit Halluzinationen und fehlerhaftem Code, Prüf- und Korrekturstrategien
- Auswahl des passenden Modells je nach Aufgabenstellung und Komplexität
Einsatz von KI-Agenten in Claude Code
- Funktionsprinzip agentenbasierter Systeme und ihre Rolle in der Entwicklung
- Aufbau eines Agenten: Rolle, Instruktionen, Werkzeuge, Datenanbindung und Ausführungsumgebung
- Zusammenspiel mehrerer Agenten in arbeitsteiligen Entwicklungsprozessen
Loop Engineering in der Praxis
- Loop Engineering: Aufbau und Steuerung iterativer Entwicklungsschleifen aus Planen, Bauen, Testen und Nachbessern
- Kontext- und Gedächtnisführung über längere Entwicklungssitzungen hinweg
- Definition von Abnahme- und Abbruchkriterien für automatisierte Iterationen
- Fehleranalyse und gezielte Nachsteuerung statt wiederholtem Neustart
- Interaktive Übung: Steuerung einer vollständigen Entwicklungsschleife am eigenen Rechner
Auswahl und Zuschnitt eines Use Cases
- Kriterien für geeignete Einstiegs-Use-Cases mit erkennbarem Geschäftsnutzen
- Bewertung von Aufwand, Nutzen, Datenlage und Risiko
- Zuschnitt des Umfangs: vom Prototyp über das Minimal Viable Product zur produktiven Anwendung
- Übung: Auswahl und Schärfung eines eigenen Use Cases für den weiteren Tagesverlauf
Schrittweise Erstellung von
Use Cases, Beispiele:
Website und erste Anwendung
- Überblick über die verfügbaren Werkzeuge: Claude Code oder Emergent
- Live-Aufbau einer Website beziehungsweise einer ersten funktionsfähigen Anwendung
- Gestaltung, Struktur und Nutzerführung mit generativer KI
Mini-Apps und komplexe Applikationen
- Erstellung einer Web-Applikation: Datenhaltung, Logik, Nutzerverwaltung und Schnittstellen
- Architektur und Vorgehen bei komplexen Applikationen mit mehreren Komponenten
- Anbindung bestehender Systeme und Datenquellen im Unternehmen
- Testen, Absichern und Übergabe an die IT: Qualität, Wartbarkeit und Betrieb
Auswirkungen, Nutzen und Erfolgsfaktoren
- Messbarer Nutzen: Entwicklungsgeschwindigkeit, Kosten, Qualität und Innovationsfähigkeit
- Auswirkungen auf Produktentwicklung, Fachbereiche und die Rolle der IT
- Kritische Erfolgsfaktoren und die häufigsten Gründe des Scheiterns
- Limitationen, Risiken, Sicherheitsfragen und Compliance-Anforderungen
- Abgrenzung: Wann Vibe Coding trägt und wann klassische Entwicklung erforderlich bleibt
Vorgehensweise und Framework
- Framework zur strukturierten Einführung von Vibe Coding im Unternehmen
- Rollen, Verantwortlichkeiten und Zusammenspiel zwischen Fachbereich und IT
- Leitplanken, Freigabeprozesse und Governance für KI-gestützte Entwicklung
- Aufbau von Kompetenzen und Skalierung über einzelne Pilotprojekte hinaus
Handlungsempfehlungen
- Zusammenführung der Tagesergebnisse zu einem konkreten Umsetzungsplan
- Priorisierte Handlungsempfehlungen für die ersten Wochen nach der Master Class
- Templates, Checklisten und Frameworks zur direkten Weiterarbeit
- Einordnung aktueller Entwicklungen und künftiger Trends
Ablauf des Tages
- 09.00 – 09.15 Uhr: Begrüßung, Zielbild und Erwartungsabgleich
- 09.15 – 09.45 Uhr: Einführung in Sprachmodelle und Prompt Engineering
- 09.45 – 10.45 Uhr: Grundlagen und Verständnis von Vibe Coding und Loop Engineering
- 10.45 – 11.00 Uhr: Kaffeepause
- 11.00 – 11.30 Uhr: Einsatz von KI-Agenten im Vibe Coding
- 11.45 – 12.15 Uhr: Auswahl und Zuschnitt eines Use Cases
- 12.15 – 13.00 Uhr: Mittagspause
- 13.00 – 15.00 Uhr: Schrittweise Erstellung: erste Anwendung Teil 1
- 15.00 – 15.15 Uhr: Kaffeepause
- 15.15 – 16.00 Uhr: Schrittweise Erstellung: erste Anwendung Teil 2
- 16.00 – 16.30 Uhr: Impact, Nutzen und Erfolgsfaktoren
- 16.30 – 17.00 Uhr: Vorgehensweise, Framework und Handlungsempfehlungen
- 17.00 – 17.30 Uhr: Fragen
Zielgruppe
- Business- und Fachbereichsverantwortliche mit Produkt- oder Prozessverantwortung
- IT-Leitungen, CIOs, CTOs und Digitalisierungsverantwortliche
- Verantwortliche für Innovation, Produktentwicklung und Prozessautomatisierung
- Geschäftsführung und Führungskräfte, die den strategischen Wert der Technologie beurteilen wollen
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich
Format und Ort
Präsenzveranstaltung in Düsseldorf oder Frankfurt am Main. Verpflegung ist inklusive. Für die praktischen Einheiten wird ein eigenes Notebook benötigt.
Preis
890 € p. P. zzgl. MwSt.
Uhrzeit
Ganztagesveranstaltung: 9.00–17.30 Uhr
Kursleiter
Hamidreza Hosseini, Founder & CEO, ECODYNAMICS, und Dozent, WHU
KI Master Class für Top Executives, Aufsichtsräte und Führungskräfte
Düsseldorf oder Frankfurt am Main
An einem Tag KI verstehen, selbst anwenden, verantworten und strategisch steuern.
Diese Master Class richtet sich an Vorstände, Geschäftsführungen, Aufsichts- und Beiräte sowie Führungskräfte, die generative KI nicht delegieren, sondern fachlich beurteilen und steuern wollen. An einem Tag erhalten Sie ein belastbares Fundament: von der Funktionsweise moderner Sprachmodelle über den eigenen praktischen Umgang bis zur strategischen Verankerung im Unternehmen.
Der Tag verbindet fundierte Einordnung mit eigener Anwendung. Sie entwickeln einen eigenen Prompt für eine reale Fragestellung aus Ihrem Verantwortungsbereich und stellen ihn in der Gruppe vor. Im zweiten Übungsteil bauen Sie einen einfachen KI-Agenten und präsentieren das Ergebnis. Beide Übungen sind so angelegt, dass keine technischen Vorkenntnisse erforderlich sind.
Der Nachmittag behandelt Marktbeispiele und aktuellen Trends. Anschließend werden die Herausforderungen der strategischen und operativen KI-Umsetzung im Unternehmen durchleuchtet: Definition der KI-Vision, Ausarbeitung der KI-Strategie basierend auf der Unternehmensstrategie, Erstellung eines Zielbilds und Operating Models, KI-Governance, Readiness, Bewertung von Use Cases, Roadmap sowie die Auswirkungen auf Geschäftsmodell, Produkte, Prozesse und Organisation. Sie verlassen die Master Class mit einem klaren Fahrplan, bewährten Frameworks und konkreten Handlungsschritten.
Entscheidungssicherheit auf Führungsebene
Sie erwerben das Wissen und die praktische Erfahrung, um KI-Vorhaben auf Board-Ebene fachlich zu bewerten, Chancen und Risiken einzuordnen und die Einführung generativer KI im eigenen Verantwortungsbereich souverän zu steuern.
Termine
04.11.2026
9-17 Uhr
Grundlagen und Einführung in die generative KI
- Einführung in Ziele, Ablauf und Nutzen des Tages
- Funktionsweise moderner Sprachmodelle, verständlich erklärt und ohne technischen Ballast
- Was heutige Modelle leisten, wo ihre Grenzen liegen und wie schnell sich beides verschiebt
- Halluzinationen: Ursachen, typische Erscheinungsformen, Erkennung und wirksame Gegenmaßnahmen
- Abgrenzung zwischen Mythen, Marketingversprechen und realen Einsatzmöglichkeiten
- Bewertungsmaßstäbe für die Belastbarkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen
- Datenschutzkonformer Einsatz von KI: DSGVO, KI-Act und Datenschutz
Prompt Engineering für Top Executives und Aufsichtsräte
- Prompting als Führungsinstrument: präzise Fragen als Voraussetzung belastbarer Antworten
- Aufbau wirksamer Prompts für Strategiearbeit, Gremienvorbereitung und Entscheidungsvorlagen
- Analyse von Berichten, Marktdaten, Wettbewerbsinformationen und Beschlussvorlagen
- Kritisches Gegenlesen, Plausibilisierung und Quellenprüfung von KI-Ergebnissen
- Interaktive Übung: Alle Teilnehmenden entwickeln einen eigenen Prompt zu einer realen Fragestellung
- Präsentation der Ergebnisse in der Gruppe mit direktem Feedback und gemeinsamer Optimierung
Grundlagen, Einsatz und Erfolgsfaktoren von KI-Agenten im Unternehmen
- Was KI-Agenten von klassischen Assistenz- und Automatisierungssystemen unterscheidet
- Aufbau und Funktionsweise agentenbasierter Systeme im verständlichen Überblick
- Interaktive Übung: Alle Teilnehmenden bauen einen eigenen GPT oder einen einfachen KI-Agenten
- Präsentation und gemeinsame Bewertung der entstandenen Agenten anhand von Nutzen und Risiko
- Einsatzfelder in Restrukturierung, Sanierung, M&A, Corporate Finance und in den Fachbereichen: Kundenservice, Marketing, Vertrieb, Finance, Einkauf und HR
- Kritische Erfolgsfaktoren, typische Fehlschläge und realistische Aufwands- und Kostenerwartungen
Anwendungsbeispiele im Markt
- Implementierungen aus Industrie, Handel, Finanzdienstleistung und öffentlichem Sektor
- Was messbar funktioniert und woran KI-Projekte in der Praxis regelmäßig scheitern
- Nutzenrechnung: Effizienz, Qualität, Geschwindigkeit und die Frage der Nachweisbarkeit
- Übertragung der Beispiele auf die eigene Branche und das eigene Unternehmen
Trends und Ausblick
- Aktuelle Entwicklungen bei Modellen, Agenten und Unternehmensplattformen
- Auswirkungen auf Wettbewerbsstrukturen, Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle
- Digitale Souveränität, Anbieterabhängigkeit und Entwicklung der Betriebskosten
- Was in den kommenden zwölf bis vierundzwanzig Monaten realistisch zu erwarten ist
Strategische und operative Einsatzfelder und Erfolgsfaktoren der KI im Unternehmen
Projektinitialisierung, Zielbild und Governance
- Grundlagen zur Etablierung einer KI-Governance und Projektinitialisierung
- Definition und Festlegung der Ziele, Budgets und erwarteten Nutzens
- Aufbau interner Freigabe-, Kontroll- und Berichtsprozesse für den KI-Einsatz
Strategieentwicklung und Umsetzungsplanung
- Visions- und Strategieentwicklung, KI-Readiness-Checks und Priorisierung der Maßnahmen
- Planung von KI-Projekten unter Berücksichtigung verfügbarer Ressourcen und strategischer Unternehmensziele
- Erstellung einer Umsetzungsroadmap
Identifikation und Bewertung von Use Cases für generative KI
- Definition der Werttreiber zur Analyse der Use Cases
- Identifikation, Bewertung und Auswahl geeigneter Use Cases
- Priorisierung und Sprint-Vorgehen zur Umsetzung der Use Cases
Methoden und Vorgehensweisen zur Ermittlung von Use Cases und Impacts
- Ermittlung der Auswirkungen auf die Strategie und das Geschäftsmodell
- Ermittlung der Auswirkungen auf die Produkte, Leistungen und Prozesse
- Ermittlung der Auswirkungen auf Kapazitäten, Fähigkeiten und Organisation
Handlungsempfehlungen und Frameworks
- Zusammenführung der Ergebnisse des Tages zu einem individuellen Vorgehensmodell
- Frameworks, Templates und Checklisten zur direkten Weiterarbeit im Unternehmen
- Priorisierte Handlungsempfehlungen für die nächsten zwölf Monate
- Checkliste für die Aufsichts- und Kontrollperspektive
Ablauf des Tages
- 09.00 – 09.15 Uhr: Begrüßung, Zielbild und Erwartungsabgleich
- 09.15 – 09.45 Uhr: Grundlagen und Einführung in die generative KI
- 09.45 – 11.00 Uhr: Prompt Engineering für Top Executives und Aufsichtsräte, inklusive Übung und einzelne Präsentationen
- 11.00 – 11.15 Uhr: Pause
- 11.15 – 12.30 Uhr: Grundlagen, Einsatz und Erfolgsfaktoren von KI-Agenten, inklusive Übung und einzelne Präsentationen
- 12.30 – 13.15 Uhr: Mittagspause
- 13.15 – 14.00 Uhr: Anwendungsbeispiele im Markt und Trends
- 14.15 – 15.00 Uhr: Strategische und operative Einsatzfelder und Erfolgsfaktoren Teil 1
- 15.00 – 15.15 Uhr: Pause
- 15.15 – 16.30 Uhr: Strategische und operative Einsatzfelder und Erfolgsfaktoren Teil 2
- 16.30 – 17.00 Uhr: Handlungsempfehlungen und Frameworks
Zielgruppe
- Vorstände, Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer sowie Mitglieder der obersten Führungsebene
- Aufsichtsrats-, Beirats- und Verwaltungsratsmitglieder
- Bereichs- und Ressortleitungen mit Verantwortung für KI-Vorhaben
- Entscheiderinnen und Entscheider aus Unternehmen und öffentlichen Institutionen
- Vorkenntnisse sind nicht erforderlich
Format und Ort
Präsenzveranstaltung in Düsseldorf oder Frankfurt am Main. Verpflegung ist inklusive. Für die interaktiven Übungen wird ein eigenes Notebook benötigt.
Preis
890€ p.P. zzgl. MwSt.
Uhrzeit
Ganztagesveranstaltung: 9.00-17.00 Uhr
Kursleiter
Hamidreza Hosseini, Founder & CEO, ECODYNAMICS und Dozent, WHU